华为把“一朵云”装进企业机房

中国经济导报、中国发展网记者 崔立勇报道

“AI（人工智能）不再是锦上添花的选择题，而是关乎企业生存发展的必答题。”日前在贵阳举办的中国国际大数据产业博览会期间，华为中国区副总裁赵永刚介绍，2024年中国AI公有云服务市场规模增长55.3%，预计2027年云服务在企业数智化转型中的渗透率将超过60%。

我国首部AI领域的纲领性文件《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》不久前发布，中国人工智能的规模化和商业化应用由此按下快进键。AI虽好，但是在数智融合的时代，企业既渴望云的智能，又要求数据留在本地。来自福建晋江的智云数字总经理章水德说，他在助力千余家工商企业数字化升级时发现，“很多企业有二三十年的历史沉淀，数据就是企业的命脉，企业不太可能把这些数据上传到网上去做训练，要求必须保证企业的数据本地化，在本地化的服务器进行运算”。

对数据敏感、对延迟零容忍、对合规高要求的企业，能否同样享受云计算的弹性与智能？记者在数博会上了解到，华为云给出了“离业务最近”的答案——CloudPond，一朵“放在客户机房里的云”。

企业数智化转型之困，数据安全与数据延迟是两道坎。

2024年中国云计算市场规模超过8000亿元。中国信通院云大所政企数字化转型部副主任董恩然表示，在巨大的云计算市场需求中，工业等场景“数据不出厂”几乎是硬性要求。这意味着很多企业无法将核心数据上传至公有云，只能停留在本地化部署的“系统孤岛”，难以享受AI带来的效率飞跃。

企业如果自建AI算力，那么面临AI算力使用率低的困境。“企业的NPU、GPU的使用率如果达到40%，那么这家企业已经做得很好了。”赵永刚说。

与此同时，AI推理对延迟极其敏感。例如，海尔智家的家电整机产品设计图纸往往大到数G的量级，传统远程云服务无法满足实时交互的需求。海尔智家的刘磊表示，这就要求通过本地化部署保障体验。

企业既需要云的敏捷，又必须将数据留在本地——这种看似矛盾的需求，正是边缘计算兴起的根本原因，将数据处理、计算和存储能力下沉到靠近数据源的设备或本地服务器的分布式架构方案由此进入爆发期。

在中国互联网络信息中心副主任张晓看来，边缘云是推动AI产业落地的关键支撑，也是加速产业智能升级的核心引擎——通过边缘节点实现就近计算，可独立承载部分数据处理任务以缓解中心云压力，减少数据回传量则避免了中心云资源过度配置。

如果说公有云是“集中式大脑”，那么分布式云就是“云-边-端”协同的神经系统，其中CloudPond承担的角色就是带云能力走完应用企业端的“最后一公里”。

“CloudPond实质上就是华为的公有云，只不过为了达到低时延和数据安全，把华为公有云的基础设施及全栈能力搬到了合作伙伴的机房。”华为云分布式云解决方案总监宋思聪强调，华为云CloudPond专属边缘云解决方案并不是孤立的IT产品，而是华为云统一架构的生态系统。

宋思聪介绍，华为CloudPond具有多个不同于传统云计算的特点：具有数据专属不出域的能力，确保数据本地驻留，算、存、网、端到端加密，满足金融、政务、工业等行业的合规性要求；提供云边同构服务，支持30多种核心服务本地运行；轻量部署，“最少4台服务器起步，可以理解为用4台服务器就在企业建了一朵小型的华为云”。

“未来一定是分布式云的时代。”赵永刚和董恩然不约而同地做出了这一判断。宋思聪提供的数字显示，从2019年到2028年，分布式云产业年复合增长率将达到30%。沙利文报告显示，华为云位列中国专属边缘云市场竞争力和整体市场排名两项第一。

来自广东的温氏食品集团是国内第一家推出AI兽医大模型应用的企业。过往多年，兽医凭自身经验诊断畜禽疾病，效率低且水平参差不齐。现在，借助CloudPond实现了兽医大模型的本地化部署，兽医在手机上输入症状，系统就能自动诊断、推荐处方，并完成药物库存核查、配伍禁忌等。“人类的天花板其实就是AI的起点。”温氏食品集团数字流程部部长邝颖杰举例，该模型在2024年全国职业兽医资格考试真题测试中取得了392分（满分400分），高于近年来的考生取得的最高分347分，更远高于当年230的资格证分数线，而这一考试过去3年的平均通过率仅为12.5%。企业的诊疗过程也从依赖“个体兽医”的经验判断，转变为以“平台+专家”为核心的协同模式。他进一步分析，企业选择CloudPond，是因为它比私有云上线速度更快、稳定性更强、运维更为简单。

“华为云已经在国内实现了30毫秒，海外实现50毫秒的时延圈，构建了全球一张网。”赵永刚表示，华为云推出“全场景分布式云+AI解决方案”，打造无处不在的“企业一朵云”，无论客户业务在哪里，云上智能化处于哪个阶段，总有一朵适合。

过去把数据搬到云上，现在把云搬到数据身边。CloudPond让算力走出异地的数据中心，走进工厂、医院、农田、实验室。新技术让云不再遥远，让AI近在眼前。