AI赋能党内规范性文件审核的技术实现路径与创新构想

中国发展网讯 在全面依法治国与全面从严治党的战略布局下，党内规范性文件作为党内法规制度体系的重要组成部分，其科学性、合法性与时效性直接关系到党的执政能力现代化水平。与之相关的传统人工审核模式面临效率瓶颈、专业能力水平差异等诸多挑战，而人工智能技术的突破性发展为破解这些难题提供了创新解决方案。立足党内法规制度建设实践，融合自然语言处理、深度学习等前沿技术，深入探讨AI赋能党内规范性文件审核的实践路径与创新构想，将为党内法规制度建设现代化提供理论支撑与实践参考。

AI赋能党内规范性文件审核的技术实现路径

基于深度学习优化Transformer架构，构建具备法律术语识别与条款逻辑分析能力的自然语言处理模型。例如，研发党内规范性文件数智审核辅助模型，通过提取文件的适用范围、约束力、时效性等关键要素，实现对党内规范性文件的精准识别，对文件主要内容进行深度解析，为文件审核提供技术借鉴。

在形式审核模块中，以NLP技术驱动合规性检测，实现文本结构规范化、法律术语规范化和条款逻辑一致性审核。对照《中国共产党党内法规制定条例》等党内法规要求建立标准化审核规则库，自动检测文件标题、章节结构、条款编号是否符合《条例》要求。如某党委部门制发党内法规性文件使用“关于……的通知”名称，非《条例》要求的规范命名方式，某国企党委规范性文件内容未使用“章、节、条、款、项、目”规范体例等，被系统识别、提示并生成标准化修正建议或自动规范。构建党内规范性文件专用术语库，运用语义消歧技术，对“原则上应当”、“一般应当”、“总体上符合”等模糊表述进行系统标注并自动规范。开发条款关系神经网络分析模型，建立条款要素关联图谱。系统可自动检测、识别条款间的矛盾、重复或遗漏，通过冲突类型分类算法实现矛盾条款的精准定位与智能修正。例如，某党委部门文件因“责任追究”与“免责情形”条款相互矛盾被系统自动标注并规范。

在实质审核模块中，以AI赋能多维度风险防控，实现政治性、合法性、合规性与合理性审核。构建政治性正向语料基准库，运用BERT、GPT—3.5等先进语义分析算法，对文件的核心论点、表述范式与党中央最新理论成果、政策导向进行深度对齐校验。同步建立政治性关键语料库，如对“党组织领导核心”等特定政治概念实施使用场景监控，通过语义角色标注技术实现非授权表述的自动拦截与智能改写。对接法律数据库集群，如国家法律法规数据库、北大法宝、法信数据库平台等，构建法律法规冲突检测知识图谱。通过随机森林、支持向量机等机器学习模型识别文件与宪法法律法规的潜在冲突。如某市委文件规定要求县级政府对村级集体经济组织山林土地承包经营合同进行全面审查并要求整改，与我国《民法典》二百六十一条规定相冲突，被系统违法提示并自动纠正。基于党内法规效力位阶理论，开发权限冲突检测算法，标记“组织处理”、“纪律处分”、“党组织建设”等党内法规专属权限规范表述。如某市党委文件创设组织处理、纪律处分等事项，某党委部门文件层层加码处罚、创设处罚情形、扩大处罚权限等与《中国共产党党内法规制定条例》、《中国共产党纪律处分条例》冲突被系统自动标注提示“超越制定权限，需报上级党委审批”，同时自动阻断未经审批的文件印发流程。开发政策仿真实验室模拟社会效应，建立社会风险预警模型抓取舆情热点，确保文件符合形势、公平公正且社会影响可控，实现审核闭环的智能化与科学化。引入智能评估系统，跟踪政策执行效果，AI生成优化建议。

AI赋能党内规范性文件审核的创新构想

建设跨域数据共享平台，研发智能合规预测系统，实现技术融合与生态构建。构建党规国法数据共享中枢，包含300+部法律、3000+部党内法规、1.2万+部行政和地方性法规关联的党规国法知识图谱，打通党委、人大、政府、司法系统党内法规与国家法律法规数据壁垒，实现跨法域条款的智能比对与冲突预警。研发基于DeepSeek-R1架构等深度强化学习的智能合规预测模型，通过历史案例库训练实现文件起草阶段的实时合规提示、建议与修正。系统可对拟制条款与现行法规体系的冲突概率进行量化评估，生成包含条款修改建议、法律依据引证的智能审核报告。

建立辅助定位原则，公开算法治理机制，严格伦理约束框架，实现制度衔接与风险防控。设置“AI辅助+人工复审”闭环，明确AI系统作为辅助审核工具的职能边界，保留人工终审权。在党内规范性文件审核中，AI模型仅提供初步意见建议，由专业人员复审，最终由主要负责人决策。在重大决策文件审核中，如审核模型提出修正意见偏离节点控制，或复审意见与模型推荐差异过大时，由复审人员对AI建议作出书面采纳说明，确保审核结论的专业性与可追溯性。实施“白盒化”算法监管，要求党内规范性文件AI审核系统公开算法逻辑与训练数据来源及模型评估报告，统一接受专业部门监督，如党委政策法规部门，对使用非公开数据训练的模型要求整改，造成重大负面影响或严重后果的依法追究责任。构建党建知识图谱联盟链，整合中国共产党员网等中央文件库、权威党史官方数据源。通过知识蒸馏技术，防范AI生成内容似“一本正经的胡说八道”问题。建立包含否定性表述的伦理规则库，确保审核结论的政治性、准确性。

技术赋能与制度规范的协同演进

AI赋能党内规范性文件审核，不仅是技术工具的革新，更是党内法规治理体系的现代化转型。通过构建智能辅助审核系统，可实现审核效率、精准度与系统性的全面提升。但技术赋能必须与制度规范形成协同效应，既要防范“技术决定论”风险，通过人工复核机制保持人的主体性；又要强化算法透明性，建立包含技术中立性审核、数据质量评估、模型偏差检测的全流程监管体系。

展望未来，需以“数字赋能+法治保障”为双轮驱动，推动党内规范性文件审核从经验判断向数据驱动转型，从人工审核向人机协同升级，最终构建起具有中国特色的党内法规智能审核体系，为新时代党的建设新的伟大工程提供坚实的制度技术支撑。（陈斌、广西壮族自治区委员会组织部）