科大讯飞：做更懂企业的AI

□ 中国发展改革报社记者 杜壮

□ 薛歌

从油气田的智能巡检机器人精准定位泄漏点，到钢铁厂的算法模型优化转炉冶炼参数；从银行的智能风控系统毫秒级识别风险，到民航的机务排故助手快速给出维修方案……2025年，中国大模型产业正从“通用能力竞赛”迈向“行业价值深耕”的关键阶段，在千行百业的车间厂房、办公场景中掀起一场效率革命。

11月6日，在第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节发布会上，科大讯飞人工智能应用产品星火行业分析师正式升级发布。这标志着科大讯飞正以“懂行业、能决策、可落地”的AI能力，推动产业智能化转型进入提质增效的新阶段。

第八届世界声博会曁2025科大讯飞全球开发者节发布会现场

立志打造懂行业的AI

在大模型产业发展初期，通用型模型“广而不精”的痛点日益凸显——面对油气开采的设备参数、金融风控的合规条款、钢铁冶炼的工艺曲线等专业问题，往往因缺乏行业认知而输出无效信息。

科大讯飞从创业之初就确立了“用人工智能建设美好世界”的使命，致力于打造“知行业深浅、解企业难题”的专业化能力。这一战略选择背后，是对产业需求的深刻洞察：企业需要的不是能言善辩的“聊天机器人”，而是能真正解决生产痛点、优化业务流程、创造实际价值的“AI同事”。

在发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰指出，AI产业红利兑现需聚焦于四个关键核心：自主可控、软硬一体、行业纵深、个性化。

随着“人工智能+”行动深入实施，产业级AI正成为推动实体经济转型的重要引擎。科大讯飞通过构建高质量行业数据集、融合领域知识图谱、开发场景化智能体，让大模型真正理解业务逻辑，而不仅仅是语言规律。

在生态层面，科大讯飞与中石油、交通银行、国能集团等行业龙头共建模型，将企业多年积累的工艺知识、运营经验与AI技术深度融合。这种“技术下沉、产业上浮”的发展模式，不仅让科大讯飞在市场竞争中脱颖而出，更树立了大模型与实体经济深度融合的行业标杆。

相关机构统计显示，2025年第三季度大模型市场，科大讯飞实现了中标项目数量与中标金额双第一。截至目前，科大讯飞已在金融、汽车、运营商、工业、法律、科研、传媒、石化、航空、能源、住建、政务、文旅、水利等领域打造了20余个行业大模型，开发超过300个智能体应用，成为央国企首选的大模型合作伙伴。

迈入规模化价值释放期

如今，科大讯飞行业大模型已从技术验证阶段迈入规模化价值释放期，在能源、制造、金融、民航等关键领域落地生根，用可量化的数据印证产业AI“从能对话到能决策”的关键跨越。

在能源领域，大模型成为保障产业安全与效率的核心支撑。科大讯飞与中石油联合打造的3000亿参数昆仑大模型，在物资招采辅助评审、代码开发等场景成效显著，行业问数准确率达93%；为国能集团打造的智能评标助手，每年创造经济效益约19亿元。9月19日，国家电投集团与科大讯飞在安徽合肥签署战略合作协议，将在“十五五”期间深化数字化转型、安全生产、核电、氢能等领域合作，共建“人工智能+”能源联合实验室。

在制造领域，大模型推动生产模式从经验驱动向数据驱动变革。在钢铁行业，在钢铁行业，科大讯飞通过算法优化转炉操作，围绕溅渣护炉场景，实现了从“经验操作”到“模型驱动”的转变，显著提升终点命中率与工艺稳定性。11月4日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞等单位，以星火大模型为基座，研制出我国首个石化化工行业大模型——智能化工大模型，自2024年3月推出已迭代至3.0版，超100家企业试用。

11月4日，中科院大化所联合科大讯飞研制的智能化工大模型升级到3.0版本

在金融领域，“技术+场景”的深度融合成为主流。科大讯飞构建了“1+3+6”架构体系，即以讯飞星火大模型底座为核心，基于星火智算平台、星火火石训练平台和星火智能体平台，构建服务于智慧营销、智能风控、智慧客服、智慧办公、软件开发、智能经营六大场景的产品应用，中标多家金融机构项目。与交通银行共建的实验室实现超过55个场景落地，资金交易机器人辅助达成交易超千亿元。与中国人保打造的“数智灵犀-人保大模型”是基于星火金融大模型底座，已覆盖30多万名代理人。

在民航等服务型行业，大模型实现了全流程效能提升。目前，科大讯飞与中国国际航空、东方航空、南方航空、厦门航空等多家知名航空公司达成合作，在运行控制、飞机维修、航空安全及旅客服务等方面推进大模型基础设施与核心业务场景的深度融合。

科大讯飞始终锚定实体经济痛点，既将专家经验固化传承、赋能员工提升业务能力，又以自动化工具解放人力、提效赋能，通过流程优化降低运营成本，为企业创造实打实的经济效益，实现技术与产业的深度融合，以高质量行业数据集与定制化训练让AI真正懂行业、解难题。

破解AI幻觉难题

行业大模型在能源、制造、金融等关键领域降本增效的同时，科大讯飞将AI的赋能边界从流程优化推向更高层次。此次发布的人工智能应用产品星火行业分析师，不仅构建起大宗商品供应链政策舆情分析的全新范式，更成为国内首个参加并通过工业和信息化部教考中心技术水平考试的行业分析AI应用，为AI在关键领域的深度应用写下生动注脚。

不同于传统分析工具的单一功能，星火行业分析师以“产业图谱+行业精品数据库+领域分析师”的创新组合，为企业打造复杂环境下的“全局态势感知系统”。

目前，星火行业分析师产品聚焦农粮、原油、天然气、铁矿石等核心品类，深度拆解国际贸易政策、地缘政治变动、极端天气等上游供给侧关键变量，精准分析行情走势并预判下游企业需求。在此基础上，结合企业库存水平、生产计划等内部数据，为供应链各环节的企业管理者提出策略建议。

星火行业分析师成为国内首个参加并通过工信部教考中心技术水平考试的行业分析AI应用

如今，星火行业分析师已在诸多央国企的实践中崭露头角，交出了亮眼的应用答卷。科大讯飞与宝钢股份联合打造的市场商情平台，在湛江基地试点期间成效显著：商机挖掘效率提升30%，原本需要耗费大量人力的研报撰写工作，效率直接提升80%，让分析师可以将更多精力投入核心研判。在能源领域，该产品为中国石油天然气集团构建的天然气商情平台，围绕LNG贸销核心业务，整合气温-销量联动模型、天然气动态效益优化模型等仿真预测模型，实现全局价格预测与态势感知的双重突破，为能源贸易决策提供有力支撑。

生成式AI的“幻觉”问题，一直是大模型进入关键领域的最大障碍。为破解这一行业痛点，星火行业分析师在技术研发中进行了全方位针对性优化：模型训练阶段强化行业数据适配，答案输出环节建立完整溯源机制，同时深耕行业领域精品库与产业链图谱构建，确保每一个分析结论都有扎实的数据支撑。此外，产品底层采用工业和信息化部备案的星火行业大模型作为行业大模型，所有回复均需通过数据安全库的审核，从技术根源上保障输出内容的规范性与可信度。

从流程优化到战略赋能，从技术突破到产业落地，星火行业分析师的实践，不仅印证了AI在专业分析领域的巨大潜力，更为行业大模型的规模化应用提供了可复制的样本。

“让更懂你的AI成就更好的你，不仅是科大讯飞的初心，更是我们坚定的使命。我们期待与所有用户、开发者一起，在技术演进中成为更好的自己，共同开创更有价值的产业未来。”刘庆峰说。