方舟云康：以实践助推AI应用场景落地，持续加强幻觉应对能力

从虚拟算法到多模态大模型，人工智能正突破认知边界，深度赋能千行百业，成为推动产业升级和经济增长的重要动力。AI不仅开辟了战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，也在助力传统产业改造升级方面发挥日益重要的作用。

2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办，与会专家表示，人工智能赋能产业关键在于结合行业特点，挖掘痛点需求，打造定制化解决方案，实现技术与产业深度融合，推动产业数字化、智能化转型。

AI赋能产业的趋势在互联网医疗领域尤为突出，在互联网医疗领域，AI发挥积极作用，它基于医学知识图谱和深度学习算法，快速分析患者病历、影像数据，为医生提供诊断建议，提高了互联网医疗服务的效率。

作为国内领先的互联网医疗企业，方舟云康控股有限公司（以下简称：方舟云康）始终以技术驱动为核心，秉持“AI赋能，蓄力创新”的理念，致力于通过AI赋能互联网医疗产业升级。方舟云康通过人工智能、大数据等创新技术手段的运用，搭建出H2H（Hospital to Home 从医院到家庭）智慧医疗业务生态体系，并基于对用户核心需求的深刻理解，依托深厚的技术底蕴，实现了“AI+H2H生态体系”的升级，加速了AI在互联网医疗领域的应用深化。

随着AI大模型、生成式AI等技术在各领域的广泛应用，幻觉输出、数据偏见、隐私泄露等风险也在凸显。如何在AI技术深入千行百业的同时，确保其安全可靠运行，成为全球范围内亟待解决的重大治理课题。

在AI垂类大模型应用研发及应用过程中，方舟云康技术团队意识到互联网医疗领域垂类大模型应用的核心挑战，就是如何确保其准确性、专业性。如在具体服务应用场景中，AI大模型可能会生成看似合理但实则错误的症状分析，甚至还会虚构药物信息等，这一系列的医疗决策风险关乎生命安全，在研发应用时就需格外严谨。

对此方舟云康技术团队采取了包括知识库优化、模型优化、大模型监督在内的一系列措施，以最小化AI大模型幻觉，在技术层面构建“精准知识库+多模型协同+严格安全管控”安全模式，从数据源头、模型训练、输出结果验证三个层面抑制大模型幻觉，降低使用风险。

展望未来，方舟云康将依托H2H智慧医疗生态的实践经验，继续推动AI等新技术与互联网医疗融合应用，为中国健康产业的高质量发展贡献企业力量。（咸宁新闻网）