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帮你精准找到“顾客上帝”在哪里! ——Convertlab携手亚马逊云科技为营销领域进行数字化赋能

2022-05-11 11:01 中国发展网 成静
亚马逊云科技 数字化转型

摘要:Convertlab和亚马逊云科技一直合作非常顺利,也有共同的技术追求和探索,希望解决整个社会或者整个数字化转型面临的数据问题,资源问题。

中国发展网记者 成静 

中国企业的数字化营销究竟面临的挑战是什么?为什么需要数字化转型?数字化转型的路径是什么?

日前,在“云领数智融合,重塑数据洞察——亚马逊云科技大数据与机器学习媒体沟通会”上,Convertlab联合创始人兼CTO李征分享了Convertlab和亚马逊云科技一起通过数据智能进行营销领域的数据化转型合作的过程,并对以上问题谈了自己的看法。

据李征介绍,Convertlab成立于2015年,服务的客户超过400家,业务主要是帮客户完成营销领域的数字化转型。

李征分析称,中国企业面临从流量经济到数据经济的转变。“过去只要流量产生了,快速转化就可以赚钱,而现在,获得流量越来越困难,企业必须要经营好存量客户,把新来的客户转化成消费者,让消费者产生更长期的生命周期价值。”而且,因为产品过剩,企业以产品为核心的设计、生产、制造、销售、售后服务的过程改变了,现在要都以客户为中心。各部门需要协同,知道客户在哪,在什么时间需要什么,共同形成合力,为客户提供服务,增加客户对企业的黏性。

“在这样的背景下,我们首先要有数据,比如客户究竟是谁?客户和企业发生了什么样的交互?客户在哪个触点上?有什么相应反馈……有了数据以后需要算法和AI能力,做出诊断、决策、预测,针对不同的细分客群怎么样更好地服务,把合适的产品给到他们,在客户需要的时候提供更好的服务。最后,需要快速执行迭代,迭代反馈再补充到数据服务,从而形成了从数据到决策到执行的完整闭环。”李征说。

为此,Convertlab构建了一系列产品用于支撑企业数字化营销转型,包含了对于广告平台等公域的营销赋能,以及对于私域营销平台的营销赋能。同时,还有数据驱动的引擎数据平台以及决策引擎AI平台。除此之外,Convertlab也在做包含了数据隐私计算管理相关的产品,这些产品加在一起构成了覆盖前中后营销链路的营销领域数字化基础设施。

谈到和亚马逊云科技的合作,李征介绍说,全面合作始于2021年,Convertlab基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构,将数据治理在一开始就用统一逻辑整理成功,用于后续的使用。

在解决方案最底层,Convertlab利用亚马逊云科技的“智能湖仓”架构。其中,一是Amazon EMR,在与消费者的互动中,需要更多关心实时发生的行为,在这样场景下不光需要离线数据集,还需要实时数据存储和训练能力。二是通过利用Amazon SageMaker和亚马逊云科技“智能湖仓”架构,整个数据不需要做任何跨平台复制,数据专家就可以快速得到数据,快速进行模型的训练和推理,并且得到结果。三是Amazon Athena,可以帮助企业轻松在各个数据源里快速聚合数据,并且得到一致性的洞察结果。

基于底层表现卓越的亚马逊云科技“智能湖仓”架构,Convertlab在上面构建了数据管理平台、营销智能决策平台,在此之上完成了基于用户业务场景的抽象,包含消费者画像、客户各渠道的行为采集、行为采集所触发的最佳的推演,跟营销相关的模型库的构建,自动化优化和决策。

“通过共同的努力,基于亚马逊云科技最新技术栈和‘智能湖仓’架构,可以快速支撑客户在营销领域的决策,包括:客户生命周期的旅程,了解客户生命周期价值量,比如客户是快流失的类型,还是有潜力成为高价值客户,客户购买概率预测等。我们就明白给用户什么样的促销会产生购买,以及权益的敏感度预测、广告点击预测、因果分析、最佳行动计划等一系列的营销智能解决方案。”李征表示。

李征还举了两个具体的案例,一个是某世界500强零售头部品牌,面对数据、场景越来越多,很难做完备的数据洞察和数据驱动策略。Convertlab联合亚马逊云科技,帮助客户进行了基于AI决策的共同创新,人力投入从12位减少到8位,上线周期从12个月降到3个月,实际产出从13个场景增加到32个场景,电子渠道GMV比例从2.95%提升到6.34%,大幅降低了成本,促进业务转型。另一个是某中国TOP3家电品牌,在Convertlab的帮助下,利用亚马逊云科技丰富的数据管理工具,构建了动态全域智能推销模型,使用AI动态权益确定当前每个客户对权益的喜好,圈选推送人群,相同场景点击率从以前的1.76%增长到3.09%,整体转化率增长75%。

最后,李征表示,Convertlab和亚马逊云科技一直合作非常顺利,也有共同的技术追求和探索,希望解决整个社会或者整个数字化转型面临的数据问题,资源问题。在接下来的时间里,希望和亚马逊云科技继续扩充基于Amazon SageMaker 的AI解决方案,不仅是基于现在消费者AI的场景,也扩展到供应链应用场景。在技术协作方面,也希望随着基于ARM架构对成本的下降,和亚马逊云科技将一起探索新的技术架构对算力和成本的影响。

“在业务角度,我们目前主要和亚马逊云科技在零售、快销行业有比较多的合作,希望进一步扩展到制造业、医疗行业。同时我们也希望亚马逊云科技帮我们在中国市场上练好内功,在出海产品上跟一起有更长期的合作。”李征说。

 

 

责任编辑:成静


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